🤖 Asistentes de IA y privacidad: ¿qué riesgos existen y cómo protegernos?
Los asistentes de inteligencia artificial (IA) como Copilot, Alexa, Siri, Gemini o, por supuesto, ChatGPT, se han vuelto herramientas cotidianas para millones de personas. Nos ayudan a redactar textos, responder correos y consultas, resolver problemas técnicos, laborales y hasta personales, programar tareas o vacaciones, decorar el hogar, controlar dispositivos … Y hasta no faltan quienes los adoptaron como amigo confidente, gurú espiritual, médico de cabecera, terapeutas, experto en marketing, jardinero, cocinero y, porque no, pareja virtual. Y sí… cada uno puede hacer de su IA un carrusel si así le place.
Sin embargo, su uso también plantea riesgos reales de privacidad y filtración de datos personales que muchas veces pasan inadvertidos.
Y en este caso no nos vamos a referir a los riesgos implícitos en tomar cada respuesta de la IA como verdad absoluta, correcta y científicamente comprobada. A esta altura asumimos que ya todos tenemos muy claro que cada información o consejo que nos da ChatGPT o cualquier otro sistema, deberíamos por lo menos someterla a una rápida revisión. Así que el tema de hoy es otro.
Los asistentes de IA procesan nuestras consultas analizando el lenguaje, generando respuestas y, en algunos casos, almacenando fragmentos de información para mejorar su rendimiento. Esta capacidad plantea riesgos reales de privacidad si no se gestiona con responsabilidad.
🧠 ¿Cómo funciona un asistente de IA?
Un asistente de inteligencia artificial (IA) como Copilot, Siri o ChatGPT utiliza modelos de lenguaje entrenados con enormes cantidades de texto para comprender lo que decimos y generar respuestas coherentes. Este proceso incluye:
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): analiza la estructura, intención y contexto de lo que escribimos o decimos.
- Generación de respuestas: predice la mejor respuesta posible según patrones aprendidos.
- Uso de prompts: cada consulta que hacemos (prompt) se convierte en una entrada que la IA interpreta para generar una salida.
- Almacenamiento y análisis: algunos proveedores de IA almacenan fragmentos de nuestras interacciones para mejorar el modelo, detectar errores o personalizar la experiencia.
📦 ¿Qué hacen los proveedores con esa información?
- Entrenamiento y mejora del modelo: usan ejemplos reales para ajustar el comportamiento de la IA.
- Análisis estadístico: identifican patrones de uso, errores frecuentes o necesidades comunes.
- Personalización: algunos asistentes adaptan sus respuestas según tu historial, ubicación o preferencias.
- Riesgo: si no se anonimiza correctamente, puede incluir datos sensibles como nombres, direcciones, contraseñas o información médica.
🔍 ¿Qué datos pueden estar en riesgo?
Los asistentes de IA pueden acceder o procesar información sensible, como:
- Datos personales: nombre, dirección, DNI, fecha de nacimiento, historial médico.
- Información financiera: CBU, tarjetas, contraseñas, ingresos, gastos.
- Conversaciones privadas: mensajes, correos, notas personales.
- Contenido profesional: documentos confidenciales, contratos, estrategias de negocio.
- Hábitos y rutinas: horarios, ubicaciones frecuentes, contactos, preferencias.
⚠️ Riesgos comunes y ejemplos prácticos
1. Filtración accidental de datos sensibles
Ejemplo: dictás una nota con tu número de cuenta bancaria a un asistente de voz. Esa nota se sincroniza automáticamente con la nube sin cifrado, quedando expuesta si hay una brecha de seguridad.
2. Recolección de datos sin consentimiento claro
Ejemplo: al usar un chatbot en una web, este registra tus preguntas y respuestas para “mejorar el servicio”, pero no te informa que esos datos se almacenan y analizan (o se venden o comparten con otras empresas asociadas).
3. Acceso no autorizado por terceros
Ejemplo: compartís tu dispositivo con otra persona y el historial del asistente revela tus búsquedas privadas o mensajes dictados.
4. Entrenamiento con tus datos
Ejemplo: algunos sistemas de IA (la mayoría de hecho, sino todos…) utilizan tus interacciones para entrenar modelos futuros, lo que puede incluir fragmentos de información personal si no se anonimiza correctamente.
5. Errores de interpretación
Ejemplo: pedís al asistente que envíe un mensaje a “Mamá” con información médica, pero lo envía por error a otro contacto con nombre similar. No es raro que, cada tanto, la IA cometa errores u omisiones groseras. Te habrá respondido más de una vez algo como «Tenés razón! la información anterior no es correcta. Voy a verificar con mayor profundidad» o «El código generado contiene errores. Voy a estudiar el contexto…«. Algo así como «Oops! Mala mía! Vamos a ver si puedo arreglar el desastre que hice…«
🛡️ ¿Cómo protegerte? Consejos prácticos
✅ Configuraciones clave
- Revisá los permisos: desactivá el acceso a micrófono, cámara o ubicación si no son necesarios.
- Limitá el historial: borrá periódicamente el historial de interacciones con el asistente.
- Desactivá el entrenamiento personalizado si no querés que tus datos se usen para mejorar el modelo y queden posiblemente expuestos en los servidores del proveedor.
✅ Buenas prácticas
- Evitá compartir datos sensibles por voz o texto con asistentes, especialmente en dispositivos compartidos.
- Usá autenticación biométrica o PIN para acceder a funciones críticas del asistente.
- Preferí asistentes que ofrezcan cifrado de extremo a extremo o control local de datos.
- Leé las políticas de privacidad antes de usar un nuevo asistente o plugin de IA.
- Capacitá a tu equipo o familia sobre los riesgos y cómo evitarlos.
🧩 Bonus: ¿Qué pasa con los asistentes integrados en apps o sitios web?
Muchos sitios incorporan asistentes de IA para atención al cliente o generación de contenido. Aunque parezcan inofensivos, pueden registrar:
- Lo que escribís (incluso si no lo enviás).
- Tu IP, navegador, ubicación aproximada.
- Tu comportamiento en la página (clics, tiempo de permanencia).
Consejo: evitá ingresar datos personales en chats automatizados si no estás seguro de cómo se almacenan o procesan.
📌 Conclusión
Los asistentes de IA son herramientas poderosas pero, como toda tecnología, requieren un uso consciente y responsable. Entender los riesgos y aplicar buenas prácticas es clave para proteger tu privacidad y la de quienes te rodean.
Aunque quieras pretender que, como usuario final, no es necesario que sepas como funcionan las cosas, tener una idea aunque sea aproximada de sus mecanismos y qué hacen con tus datos es el primer paso para proteger privacidad y, en consecuencia, tus finanzas y hasta tu seguridad y la de tu familia.
«No necesito ser ingeniero y saber cómo se fabrica y porqué funciona un micro ondas para calentarme la sopa»
Cierto!. Pero al micro ondas no le pedís que te arme un Excel para organizar tus finanzas ni le preguntás cuál es el mejor colegio para tus hijos.
O capaz lo hacés. Pero si ese es el caso, tus problemas son otros y superan por mucho el alcance de nuestra consultoría…
Salute!
