IA: Sabiduría omnisciente o basura digital? (Parte 2)
El auge del AI slop está estrechamente vinculado al desarrollo y masificación de los modelos de lenguaje y generación de contenido por IA
Orígenes y Evolución Histórica del AI Slop (2020-2025)
De la Promesa Creativa a la Saturación Digital
El auge del AI slop está estrechamente vinculado al desarrollo y masificación de los modelos de lenguaje y generación de contenido por IA. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la producción de materiales sintéticos se disparó, alcanzando un pico en noviembre de 2024, cuando más del 50% de los nuevos artículos en internet eran generados por IA, según un informe de Graphite citado por Axios y Forbes. Y hoy, a un año de eso, la cantidad de contenido sintético que estás consumiendo ya es hasta difícil de calcular. Y no hablo de microplásticos ni agroquímicos: el que te responde el chat de atención al cliente de casi cualquier empresa, el reel del vecino que se roba los paquetes de Amazon, la señorita de curvas generosas que baila en tanga, los tiernos videos de perritos con actitudes quasi humanas, el clip del milagroso salvataje de un niño ante el ataque de una fiera, las noticias sobre «la tajante respuesta de Pirulo Gómez», «los 10 mejores cosos del 2025», «Si tenés alguna de estas apps en tu celu te va a dar colitis» y contenidos por el estilo… lo que se te ocurra: todo generado por IA.
Y este artículo. Editado, revisado y corregido por mí mismo, sí, claro que sí. Pero apoyado (y mucho) en la IA.
Este crecimiento fue impulsado por varios factores:
- Democratización de herramientas: Plataformas accesibles y económicas permitieron a millones de usuarios crear contenido automatizado sin conocimientos técnicos avanzados.
- Incentivos algorítmicos y económicos: Los algoritmos de recomendación priorizan el volumen y la interacción, lo que favorece la producción masiva de materiales mediocres.
- Crisis de los modelos de negocio tradicionales: Medios, editoriales y creadores independientes buscaron nuevas formas de monetización, recurriendo a la IA para reducir costos y aumentar la producción.
Hitos y Tendencias Clave
- 2020-2022: Aparición de los primeros modelos generativos y experimentos con deepfakes, imágenes y textos automatizados al alcance del público general.
- 2023: Democratización de la generación de video con herramientas como Runway Gen-2, Pika Labs y Sora de OpenAI.
- 2024: Integración de modelos como Gemini en los resultados de búsqueda de Google, lo que aceleró la producción y visibilidad del AI slop.
- 2025: Reguladores y plataformas comienzan a implementar medidas para etiquetar, detectar y limitar el contenido generado por IA, ante la saturación y pérdida de confianza de los usuarios. Pero con la otra mano implementan al mismo tiempo nuevas herramientas de IA para estas mismas tareas de detección o incluso para la generación de protocolos que permitan frenar el crecimiento del contenido basura. Si es combatir fuego con fuego o es un perro corriéndose la cola, lo sabremos con el tiempo.
Empresas Oportunistas y Granjas de Contenido: Casos Documentados
El Auge de las Granjas de Contenido Generadas por IA
Las granjas de contenido son sitios web y plataformas que producen grandes volúmenes de artículos, videos y reseñas automatizadas, con el objetivo de captar tráfico y monetizar mediante publicidad programática. Un informe de NewsGuard identificó en 2023 al menos 49 sitios web operados casi exclusivamente por software de IA, publicando cientos de artículos diarios en múltiples idiomas.
Características de las Granjas de Contenido
- Alta frecuencia de publicación: Algunos sitios generan hasta 1.200 artículos diarios (quien pudiera! se me hace agua la boca…).
- Firmas falsas o genéricas: Uso de identidades ficticias como «editor» o «administrador».
- Contenido plagiado o reciclado: Reutilización de materiales existentes, adaptados por IA para evitar detección.
- Optimización para SEO y algoritmos: Diseño basado en plantillas y saturación de palabras clave para escalar posiciones en buscadores.
Empresas y Plataformas Implicadas
- DC Weekly: Portal identificado por la Universidad de Clemson y la BBC como parte de una operación rusa de desinformación, utilizando IA para multiplicar la producción de artículos y mantener la apariencia de un medio profesional.
- Devdiscourse: Citado como ejemplo de sitio de slop que alimenta a otros medios automatizados, como Quartz.
- Amazon Kindle y plataformas de ebooks: Inundadas por libros generados por IA, muchos de ellos firmados con nombres de autores reales sin su consentimiento.
- Spotify y Deezer: Se asume que hoy más del 20% de su catálogo es música generada por IA (y un 50% es reguetón, para el que definitivamente no se usa inteligencia, ni artificial ni de la otra…). Spotify no publica estadísticas oficiales, pero ya en 2023 ComputerHoy publicaba (con datos de Financial Times) que la plataforma había eliminado miles de canciones generadas por IA. Lo loco es que, aún habiendo sido intimados por la discográfica UMG para retirar ese contenido que habia sido creado por motores de IA entrenados con creaciones humanas por las cuáles no se habían pagado los derechos, no fue el miedo a un juicio por copyrights lo que hizo que Spotify bajara esos temas: los bajó porque además inflaban sus reproducciones usando plataformas de streaming artifical, tambien impulsada por IA. Traducido: no las bajaron por defender los derechos de los autores, sino porque los que subían canciones hechas con IA los estaban robando con cobros por reproducciones irreales. Por su parte, Deezer sí reporta cada tanto el porcentaje de IA acovachado en su discografía: en enero de 2025 dijeron que era un 10%, pero en el trimestre abril-junio del mismo año ya habia trepado al 18%. Esto es algo así como 20000 nuevos temas subidos cada día, todo más sintético que el cuero ecológico.
Impacto Económico
El modelo de negocio detrás del AI slop es altamente lucrativo en el corto plazo. Creadores y operadores de granjas pueden ganar fortunas simplemente generando contenido viral y monetizando el tráfico web o las reproducciones en plataformas de streaming. Aún siendo susceptibles al baneo (expulsión y bloqueo de cuentas al ser descubiertos), el costo de cambiar de identidad y volver al ataque es mucho menor que las ganacias obtenidas en plazos breves y así este modelo está generando una burbuja insostenible, que amenaza con desplazar a los creadores humanos y erosionar la confianza en los medios digitales.
Mas aún si los creadores humanos no se espabilan: el ojo del amo engorda al ganado aplica a la perfección. Una cosa es usar la IA como asistente polifuncional cuyos resultados uno revisa, procesa y elabora a concienca, habiendo antes estudiado aunque sea un poco el tema a tratar. Otra cosa es la IA como esclavo autónomo, que hace nuestro trabajo mientras nos echamos una siestaza. Uno de los dos casos la va a chocar y en cierto tiempo vagará por allí maldiciendo a los robots que lo dejaron en la calle. Adiviná cual de los dos será…
IA: Sabiduría omnisciente o basura digital? (Parte 3)
