La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral ha generado un debate intenso: ¿están justificados los miedos de los trabajadores a perder su empleo, o se trata más bien de una falta de capacitación y adaptación a nuevas herramientas? Vamos a analizar el impacto de la IA en distintos sectores, con especial foco en el soporte de IT, que es lo que me toca, y veremos si realmente puede reemplazar a los técnicos o si, por el contrario, abre nuevas oportunidades.

🤖 El miedo a la IA: ¿real o imaginario?

El temor a que la IA “robe” puestos de trabajo no es nuevo. Cada revolución tecnológica —desde la mecanización industrial hasta la automatización en fábricas— generó resistencia inicial. Sin embargo, los estudios recientes muestran que la IA no elimina empleos de manera masiva: los eliminan los empleadores. Y en muchos casos la IA es apenas una excusa. Y en muchos de esos muchos casos, ni siquiera es real. Valga recorrer un poco la web en busca de noticias para encontrar ejemplos de empresas (reconocidas y respetadísimas) que han barrido nóminas completas al grito de «la IA es más eficiente», cuando en realidad estaban remplazando el plantel por mano de obra más barata en otros continentes. Y esto ha pasado siempre, desde antes de la IA. Lo que cambian cada tanto son las justificaciones.

Por otro lado tenemos a ese experto soberbio e inexpugnable, pero al que a poco de escarbarle la coraza descubrimos que no sólo la IA le eriza los pelos. El empleado nuevo que parece talentoso le merece el esfuerzo de talarlo de raíz porque representa una amenaza. La intervención de un colega es interceptada con vehemencia porque invade su coto de caza. Su explicaciones son inentendibles y rebuscadas hasta el hartazgo porque si explicara en lenguaje liso y llano sólo escucharíamos el sonido del agua inundándole las bodegas a un navío que se hunde. Vamos! que no es la IA el problema, sino que se adivina incapaz de enfrentar la más mínima competencia porque, aunque no lo admita, se sabe falto de cimientos.

Programadores que se desgarran las vestiduras por el peligro que supone el código generado por IA!! Que la IA produce código inseguro e inconsistente!! Pues revisalo, corregilo y verificá que todo esté en orden o hacé (o pedile a la IA que las haga) las correcciones necesarias. O es que no sabés cómo hacerlo? Entonces… el problema es la IA o tu falta de capacidad para entender el código?
Lo que hubiésemos pagado en los ’80 o en los ’90 por ahorrarnos infinitas y tediosas horas de tipeo para apenas llegar a hacer una primera prueba!!. Y entonces otras infinitas noches de insomnio buscando ese maldito error (que 99% de las veces es el más estúpido error de tipeo posible…), para encontrarlo y volver a tipear durante eternidades. Y otra vez prueba, error, búsqueda, corrección, tipeo…
Así, muchas geniales ideas y desarrollos de sistemas quedaban en el camino porque las energías, el tiempo y los recursos consumidos ya no permitían seguir perfeccionando un proyecto.

La IA te libera del trabajo pesado dejando que te ocupes de lo importante: idea, creación, diseño, supervisión y control.

Y deberíamos sentirnos afortunados de que la IA todavía genere código inseguro, con errores y no del todo optimizado. Esos errores de la IA en muchos casos son lo único que retrasa tu telegrama de despido a menos que te despiertes y, en lugar de seguir llorando por los rincones y despotricando cual anarquista del siglo XIX, aproveches el tiempo en aprender a sacarle el jugo.

🛠️ Implicancia de la IA en soporte de IT

Un trabajador de IT puede sentir que pierde clientes porque estos ahora usan IA para resolver problemas simples. Sin embargo, esto puede depender mucho de tu forma de encarar las cosas.

Si tu negocio se basa en abultar los honorarios inventando justificaciones complicadas para tareas sencillas, estás condenado.
Si tu facturación depende de que el cliente no sepa que remplazar una RAM es quitar una placa y colocar el remplazo en su lugar, estas condenado.
Si tu bienestar económico se sustenta en ocultar toda la información técnica posible y, sólo cuando es imprescindible, dar explicaciones inentendibles y en el lenguaje técnico más ofuscado (y hasta inventado) posible, estás condenado.

Porque muchas de las tareas que ayer parecían trabajos griegos hoy puede resolverlas cualquiera con sólo hacer la pregunta correcta y del modo correcto.
Y luego apenas le queda decidir si prefiere meter mano o seguir confiando en el técnico, pero sabiendo de que va la cosa. Así la cuestión, agregarle ceros a la factura se te complica, no?

Ventajas de la IA para el cliente: respuestas rápidas, guías paso a paso, diagnósticos preliminares básicos.
Limitaciones: la IA no puede reemplazar la intervención física (cambio de repuestos, reparación de hardware, instalaciones e implementaciones complejas).
Oportunidad para el técnico: usar la IA como herramienta de apoyo para documentar procesos, generar scripts, crear instructivos visuales y atender más clientes y más consultas en menos tiempo.

Dar al cliente la información e instrucciones que le permitan resolver por sí mismo un problema sencillo que no requiere conocimientos técnicos profundos te permite usar tu tiempo para problemas más redituables y desafiantes. Luego el cliente decidirá si prefiere que de todas formas lo hagas vos o no. Y, decida lo que decida, ya le queda claro que puede contar para casos complejos con un técnico que no le quiere esquilmar la billetera por cualquier pavada.

👉 En foros de Microsoft Tech Community, varios profesionales reportan que integran IA en su flujo de trabajo para automatizar tareas repetitivas (generar instructivos para consultas de poca o mediana complejidad, obtener la traducción de códigos de error o identificar el posible origen de ciertas fallas, encontrar las características técnicas de un dispositivo en particular o, de las más frecuentes, generar comparaciones de «cuál de estas computadoras me conviene más?»).

Otros en cambio se quejan de que los usuarios resuelven las cosas por ChatGPT. Y bueh…

Básicamente, en el área de IT, la IA acelera diagnósticos, genera documentación y mejora la productividad. No reemplaza la intervención física ni el criterio experto.

La IA, al igual que la clonación de discos de la que hablaba en la nota anterior, no es una solución mágica: puede ahorrar tiempo, pero también arrastrarte a errores o provocar otros nuevos si no se usa con criterio. Y el criterio debe estar fundamentado en conocimientos y experiencia. Nada muy diferente a lo que sucede en casi cualquier otro aspecto de la vida cotidiana.

⚠️ Precauciones y requisitos previos

Para que la IA sea una aliada y no una amenaza, los trabajadores deben:

Capacitarse en nuevas herramientas (ejemplo: Copilot, ChatGPT, Bard, Claude…).
Mantenerse actualizados con información técnica en hardware, drivers y software.
Aprender a integrar IA en su flujo de trabajo en lugar de verla como competencia.
Documentar procesos: la IA puede generar instructivos, pero el técnico debe validarlos y adaptarlos a cada cliente.

Cada uno en su área de trabajo no tiene más que adaptar esto mismo a su especialidad.

El operario de una máquina de producción quizás tenga que empezar a interiorizarse sobre cómo funciona y se repara esa máquina que usa. Especialmente si ve a su supervisor revisando catálogos de robots industriales en la web. O hasta restarle un par de horas al TikTok y chusmear un poco sobre qué son esos robots, cuáles son sus fallas, que mantenimiento requieren…
El albañil puede empezar a pedirle chatGPT nuevas maneras de hacer lo que siempre hizo, pedirle crear herramientas que le faciliten la diaria y hasta información fundamentada sobre cómo hacerle entender al nuevo «arqui» que nunca pisó una obra, que por más atractivo que le parezca el concepto abierto, si saca esa viga la casa se viene abajo…
Y el escritor, el médico, el mecánico, el peluquero… lo que seas: dejá de tenerle miedo y ponete a la altura.

De hecho, como empleado, la IA es bastante deficiente. Hace las cosas mucho más rápido, responde casi al instante con información detallada sobre el tema que le preguntes y todo lo que quieras.
Pero (y perdonen el tecnicismo) cuando la caga, la caga a lo grande.
Si la IA fuese un humano, me arriesgo a augurar que no duraría una semana en un trabajo. Sin buena supervisión comete errores de tipeo, inventa palabras, definiciones, teorías y hasta leyes de la física. Ya más de un juez a perdido su juzgado y algún que otro abogado puso en riesgo su matrícula por dejar libremente a la IA hacer su trabajo: jurisprudencia inventada, referencias a leyes inexistentes y paparruchadas por el estilo. Y eso en los casos más prolijos, poque hasta se han presentado escritos con párrafos como «¿Querés que arme un informe visual comparativo mostrando …».
En mi área, la IA frecuentemente me ofrece soluciones mediante aplicaciones, comandos u opciones de configuración inexistentes. En modo «agente» (que es cuando le permitís a la IA no sólo que sugiera, sino que haga directamente las cosas) puede crear y codificar toda una nueva función dentro de una aplicación en apenas minutos. Pero no es raro que en el camino haya destruído todo el resto del código. Como un pasante desganado que te dice «vos me pediste que haga esta nueva función, pero no me aclaraste que mantenga el resto…».
Y de alguna manera tiene razón. Nosotros la vemos tan informada, inteligente y predispuesta que nos olvidamos que por ahora es poco más que un chimpancé con cerebro de biblioteca infinita. Si en una empresa contratan a un nuevo ingeniero, galardonado y con credenciales acreditadas, así y todo habrá una primera etapa de prueba en que su trabajo será supervisado y controlado de cerca, por lo menos hasta corroborar su capacidad. Porqué no hacemos lo mismo con la IA?. Que ni siquiera tenemos del todo claro como está hecha, con qué la alimentaron, cuáles son los criterios o intenciones de sus dueños o si tiene agenda propia…

✅ Ventajas de adoptar IA en soporte IT

Mayor rapidez en diagnósticos.
Generación automática de scripts y checklists.
Mejora en la comunicación con clientes (respuestas claras y documentadas).
Posibilidad de atender más casos en menos tiempo.

❌ Desventajas si no se adopta

Pérdida de competitividad frente a colegas que sí usan IA.
Clientes que prefieren resolver problemas básicos por su cuenta.
Riesgo de quedar obsoleto en un mercado cada vez más automatizado.

🔒 Recomendaciones de prevención

No depender exclusivamente de la IA: siempre validar las soluciones.
Mantener backups y planes de contingencia: Si la IA mete la pata, la prevención es clave.
Capacitación continua: cursos de IA aplicada a IT, foros técnicos, documentación oficial.
Adaptar la oferta de servicios: ofrecer valor agregado que la IA no puede dar (ejemplo: soporte presencial, consultoría estratégica…).

📌 Conclusión

El miedo a perder el trabajo por culpa de la IA está más relacionado con la falta de adaptación y capacitación, terror a la competencia y pánico frente a los cambios, que con una amenaza real. En soporte IT, la IA puede resolver problemas básicos, pero no reemplaza la experiencia, el criterio y la intervención física de un técnico. Y si sucediera, la clave está en usar la IA como herramienta complementaria para potenciar el trabajo y encontrar nuevas vertientes, no como enemiga.
Si pretendés seguir viviendo de la fabricación de puntas de flecha hechas de piedra, no culpes a la IA.

Y hablo del soporte IT porque es lo mío, pero no es muy diferente en todos los otros empleos y profesiones.

Salute!

Gracias por compartir!

La inteligencia artificial como competencia laboral: ¿amenaza real o falta de adaptación?